TACTICS：面向机器翻译的覆盖优化语料采样方法

Prasanth Bathala 等作者提出 TACTICS（Taxonomy-Aware Coverage-opTimized Intelligent Corpus Sampling），把语料覆盖率作为显式优化目标，用于机器翻译的语料采样。 该方法先从 locale 风格指南归纳出层级 taxonomy，对语料分段分类，再在固定预算下联合优化稀有类别覆盖、文档级连贯性和分布保真度。作者称已对该方法进行验证。 目前披露的信息来自作者在 arXiv cs.CL 发布的一手论文，未给出具体实验数据或对比结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。