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QORH:查询特定有序规则超图用于归纳式知识图谱链接预测

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AI 综述

研究者提出一种名为 QORH(Query-specific Ordered Rule Hypergraph)的方法,用于归纳式知识图谱链接预测。该方法将规则头和有序规则体作为以查询关系为条件的超边联合编码,显式建模多个关系之间的联合依赖,并利用规则置信度、覆盖度等统计证据进行可学习规则选择,再通过角色感知超图消息传递增强关系表示。 据该论文称,在实体归纳与完全归纳基准上,QORH 显著优于所评估的 SOTA 基线。

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10月15日
  1. arXiv cs.AI
    QORH:面向归纳式知识图谱链接预测的查询特定有序规则超图

    研究者提出 QORH(Query-specific Ordered Rule Hypergraph),将规则头和有序规则体作为以查询关系为条件的超边联合编码,显式建模多个关系间的联合依赖。该模型利用规则置信度、覆盖度等统计证据进行可学习规则选择,并通过角色感知超图消息传递增强关系表示。在实体归纳与完全归纳基准上,QORH 显著优于所评估的 SOTA 基线。

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