MHR-Router多模态异构检索路由框架提出

Wenjuan Zhu等作者提出 MHR-Router，一个面向视觉语言模型（VLM）推理的多模态异构检索增强自适应路由框架，目标是把每个多模态查询分派给最合适的 VLM 专家。 该框架分两阶段：先由多模态路由表示融合冻结的多模态特征生成查询表示；再通过异构检索增强自适应路由，检索专家专属的成功与失败记忆作为本地证据，由共享打分器自适应选择最优专家。作者称实验显示其能有效实现异构模态路由，并持续优于传统基线。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。