研究者提出Bregman神经算子框架
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研究者提出Bregman神经算子框架
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AI 综述
Abdel-Rahim Mezidi等作者提出Bregman神经算子框架,将神经算子层的作用视为Banach函数空间上Bregman正则化优化问题的极小值点。 据此,激活算子被解释为从对偶空间到原空间的Bregman近端算子。作者称这是从Bregman近端视角对神经算子给出的新理解。
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最新进展10月15日 12:00
从 Bregman 近端视角重新理解神经算子报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.LG从 Bregman 近端视角重新理解神经算子
研究者将神经算子层的作用视为 Banach 函数空间上 Bregman 正则化优化问题的极小值点,从而把激活算子解释为从对偶空间到原空间的 Bregman 近端算子。
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