直接回归比流匹配更准预测脑示踪剂分布

一项研究比较了两种从预对比 MRI 预测脑内示踪剂分布的方法：直接图像到图像回归模型与基于条件流匹配的生成模型。研究用 104 名训练患者（878 个 MRI 体积）训练，并在 23 名留出患者和 51 名特发性正常压力脑积水（INPH）队列患者上测试。 结果显示，直接回归模型在两个测试队列中精度均更高：在留出患者上将简单复制预对比扫描的误差降低约 60%，在 INPH 队列患者上降低约 25%；生成模型在两个队列中精度均更低。该研究由 Qinghui Liu 等作者发表。 这意味着，在这项预测鞘内注射示踪剂脑内分布的任务上，更复杂的生成模型并未带来更高精度。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。