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UniData多模态指令生成流水线论文发布

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AI 综述

Jiaqi Tang等作者发布论文,提出 UniData 通用多模态指令生成流水线:它把简单用户需求转化为多轮多模态指令,借助 any-to-any 大模型生成数据,并通过修正无关与冗余推理流提升质量。团队同时构建了覆盖九种模态、包含 20,000 条数据的 UniDataset 用于训练该流水线。 论文称,UniData 在数据质量上达到 SOTA,并能增强其他多模态模型的理解与生成能力。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月9日
  1. arXiv cs.CL
    UniData:通用多模态指令生成流水线

    UniData 是一个通用指令生成流水线,可将简单用户需求转化为多轮多模态指令,并借助 any-to-any 大模型生成数据,再通过修正无关与冗余推理流提升质量。团队同时构建了覆盖九种模态、包含 20,000 条数据的 UniDataset 用于训练该流水线。实验显示 UniData 在数据质量上达到 SOTA,并能增强其他多模态模型的理解与生成能力。

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