线性模型延迟泛化动力学获理论证明

一项 arXiv 研究证明，延迟泛化——训练准确率远早于测试准确率接近完美——可在使用梯度下降和指数尾损失的线性模型中、在线性可分数据上出现。 研究将有限时间超平面动力学划分为三个阶段：种群阶段、支持向量主导的遗忘阶段和泛化阶段，并通过对种群与支持向量分布的控制实验验证了理论。作者还在 MNIST 上以单输出神经元深度模型验证了所预测的偏置行为。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。