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提出V-ECE校准误差估计器

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报道摘要

研究者提出变分估计器 V-ECE，无需分箱或聚类即可估计基于一般凸散度（含 Lp 距离）的校准误差，并在期望上给出真实校准误差的下界。该方法用梯度提升对温度缩放拟合残差构建更精确的重校准器，在基于真实分类器构建的半合成基准上，V-ECE 是各类校准误差下最准确的二分类估计器之一，并显著优于所有多分类估计器。

摘自 arXiv cs.LG

最新进展10月9日 12:00

V-ECE：估计通用期望校准误差

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月9日

12:00
arXiv cs.LG
V-ECE：估计通用期望校准误差
研究者提出变分估计器 V-ECE，无需分箱或聚类即可估计基于一般凸散度（含 Lp 距离）的校准误差，并在期望上给出真实校准误差的下界。该方法用梯度提升对温度缩放拟合残差构建更精确的重校准器，在基于真实分类器构建的半合成基准上，V-ECE 是各类校准误差下最准确的二分类估计器之一，并显著优于所有多分类估计器。

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