跳到正文
热点事件持续更新

非凸SGD在距离相关矩下获稳定性证明

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Wei Biao Wu 发表论文,研究普通单样本随机梯度下降(SGD)在距离相关条件矩下的有限时域平稳性。论文称,在光滑、下有界且可能非凸的目标函数下,仅依赖二阶矩的距离相关条件矩,普通单样本 SGD 即可达到 T^{-1/3} 的期望平均平方梯度稳定性,其显式 oracle 复杂度与已知光滑 Blum-Gladyshev(BG-0)下界一致。 该结果针对的是单样本 SGD 在非凸目标上的平稳性,条件为距离相关的条件矩,结论为期望平均平方梯度的收敛速率。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. arXiv stat.ML
    普通非凸 SGD 在距离相关矩条件下的有限时域稳定性与 Nagaev 界

    研究证明,在光滑、下有界且可能非凸的目标函数下,仅依赖二阶矩的距离相关条件矩,普通单样本 SGD 即可达到 $T^{-1/3}$ 的期望平均平方梯度稳定性,其显式 oracle 复杂度与已知光滑 Blum-Gladyshev(BG-0)下界一致。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。