LSPO：单次推理媲美测试时反思
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LSPO：单次推理媲美测试时反思
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AI 综述
研究提出 Lifted State Policy Optimization（LSPO），把推理状态间的有限转移作为学习单元，用能量函数排序并内化低能量答案。在 Qwen3.5-27B 上，该单次推理策略在数学、科学、代码和逻辑基准上取得 71.8% 聚合准确率，与测试时反思的 71.9% 相当，同时延迟降低 28%、token 用量减少 25.8%。
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最新进展10月15日 12:00
Qwen3.5-27B 新方法 LSPO：单次推理达 71.8% 准确率，媲美测试时反思报道时间线
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10月15日
- arXiv cs.LGQwen3.5-27B 新方法 LSPO：单次推理达 71.8% 准确率，媲美测试时反思
研究提出 Lifted State Policy Optimization（LSPO），将推理状态间的有限转移作为学习单元，通过能量函数排序并内化低能量答案。在 Qwen3.5-27B 上，单次推理策略在数学、科学、代码和逻辑基准上达到 71.8% 聚合准确率，与测试时反思的 71.9% 相当，但延迟降低 28%、token 用量减少 25.8%。
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