研究团队提出CASE临床智能体与纵向多模态基准
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研究团队提出CASE临床智能体与纵向多模态基准
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AI 综述
研究团队提出CASE系列临床智能体，通过工具调用框架与智能体后训练，让紧凑型视觉语言模型自主在临床记录和纵向影像中寻找证据。 团队同时基于UK Biobank构建纵向多模态基准，包含50,401道临床问题，覆盖4,739名参与者的基线及随访多序列MRI。
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最新进展10月15日 12:00
CASE：面向纵向医学推理的循证智能体学习框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CVCASE：面向纵向医学推理的循证智能体学习框架
研究团队提出 CASE 系列临床智能体，通过工具调用框架与智能体后训练，让紧凑型视觉语言模型自主在临床记录和纵向影像中寻找证据。基于 UK Biobank 构建的纵向多模态基准包含 50,401 道临床问题，覆盖 4,739 名参与者的基线及随访多序列 MRI。
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