EDiS：GNN训练的边不相交子图稀疏化框架

Sai Karthik Navuluru等作者发布论文，提出面向图神经网络（GNN）训练的边不相交子图稀疏化框架EDiS。该框架将一次性的结构提取与逐epoch的图组合分离：先把图一次性分解为可缓存的边不相交子图，再在各epoch按边预算和保留比例重新组合，无需重新提取结构。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。