PixSearch:区域锚定检索增强多模态模型
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PixSearch:区域锚定检索增强多模态模型
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AI 综述
Jeonghwan Kim 等作者提出 PixSearch,一种端到端的分割式大型多模态模型(LMM),将区域级视觉锚定与检索增强推理统一起来。 据作者描述,该模型在自回归生成中学习何时检索、如何在文本、整图和区域级检索之间路由查询,并用联合训练的掩码解码器裁剪目标实体作为视觉查询。上述能力来自论文自述,尚未见独立验证。
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最新进展10月15日 12:00
PixSearch:面向知识型大型多模态模型的区域锚定检索报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AIPixSearch:面向知识型大型多模态模型的区域锚定检索
PixSearch 是一种端到端的分割式大型多模态模型(LMM),将区域级视觉锚定与检索增强推理统一起来,在自回归生成中学习何时检索、如何在文本、整图和区域级检索间路由查询,并用联合训练的掩码解码器裁剪目标实体作为视觉查询。
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