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Colon3R:结肠镜视频跨域3D重建框架发布

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AI 综述

Zhihao Xing 等作者发布 Colon3R,一个基于预训练 VGGT 的跨域半监督 3D 重建框架,可将已标注体模与模拟数据中的相机、深度和点图几何迁移到未标注的活体结肠镜数据,无需目标域几何标注。 该框架通过教师模型提供的跨视角监督利用未标注活体视频,并用分层准刚性可靠性在序列、有向对和像素三级筛选监督信号。作者称实验显示其在深度、点图和相机位姿估计上整体优于现有方法,代码已公开。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv cs.CV
    Colon3R:基于单目结肠镜视频的跨域 3D 重建框架

    Colon3R 是一个基于预训练 VGGT 的跨域半监督框架,可将已标注的体模与模拟数据中的相机、深度和点图几何迁移到未标注的活体结肠镜数据,无需目标域几何标注。它通过教师模型提供的跨视角监督利用未标注活体视频,并用分层准刚性可靠性在序列、有向对和像素三级筛选监督信号。实验显示其在深度、点图和相机位姿估计上整体优于现有方法,代码已公开。

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