轻量修正框架提升少步文生图指令遵循
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轻量修正框架提升少步文生图指令遵循
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AI 综述
研究者提出一种轻量速度修正框架，用于提升冻结的 6B 参数少步文本到图像生成器的指令遵循能力。修正器参数量不足 20M，仅需训练修正器，无需奖励优化或重新蒸馏。 据该研究称，在复杂场景分布上，该框架在成对指令遵循评测中对冻结的 Z-Image-Turbo 取得 +17.60 个百分点的 NetWin，每张图仅增加 26.9 ms（0.84%）端到端延迟，且不增加主干评估次数。
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最新进展10月12日 12:00
轻量速度修正框架提升少步文本到图像生成的指令遵循能力报道时间线
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10月12日
- arXiv cs.CV轻量速度修正框架提升少步文本到图像生成的指令遵循能力
研究者提出一种轻量修正框架，为冻结的 6B 参数少步文本到图像生成器提升指令遵循能力，修正器参数量不足 20M，仅训练修正器即可，无需奖励优化或重新蒸馏。在复杂场景分布上，该框架在成对指令遵循评测中对冻结的 Z-Image-Turbo 取得 +17.60 个百分点的 NetWin，每张图仅增加 26.9 ms（0.84%）端到端延迟，且不增加主干评估次数。
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