论文提出AgentStripes智能体成熟度模型

Nutan Kumar Naik等作者提出 AgentStripes，一个面向 AI 智能体的证据分级成熟度模型，定义 0 至 7 级、12 个过程领域共 40 项能力、三道关卡（basic、safety、proof）以及 E0 至 E5 证据等级。 作者对 30 个公开 Python 智能体仓库做了仅基于静态证据的实证评估，但论文明确称该评估是探索性、非验证性的，属于演示而非验证；代码和数据可应要求提供。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。