WinARDet提出压缩窗口自回归方法
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WinARDet提出压缩窗口自回归方法
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AI 综述
Chenxu Wang等作者提出压缩窗口自回归机制WinAR,用于解决长程视觉语言定位中的框重复循环问题。 该方法将长答案序列切分为连续生成窗口,仅对当前窗口做完整token级自回归,并把此前每个窗口压缩为固定数量的latent token来条件化解码。作者称,历史答案注意力接管是导致框重复循环的原因,WinAR旨在打破这一循环。
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最新进展10月15日 12:00
WinARDet:用压缩窗口自回归解决长程视觉语言定位的框重复循环报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CVWinARDet:用压缩窗口自回归解决长程视觉语言定位的框重复循环
WinARDet 提出压缩窗口自回归(WinAR)机制,将长答案序列切分为连续生成窗口,仅对当前窗口做完整 token 级自回归,并把此前每个窗口压缩为固定数量的 latent token 来条件化解码,从而缓解历史答案注意力接管导致的框重复循环。
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- 1010月15日 13:00
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