免训练方法ResOT缓解LVLM物体幻觉

研究者 Chen Zhao 等人提出免训练方法 ResOT，用于缓解大型视觉语言模型（LVLM）的目标幻觉。该方法在推理阶段通过局部分布对齐修复模型的隐藏表示，无需重新训练。 据作者描述，ResOT 将主导幻觉方向投影出忠实子空间，形成低维残差子空间，再用高斯最优传输（OT）对齐幻觉分布与忠实分布，并自适应控制每个 token 状态向 OT 目标的移动幅度。目前公开信息仅来自论文自述，尚未见独立验证其效果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。