综述梳理多模态大模型空间推理数据方法

1. 12:00
   arXiv cs.CV

   面向数据视角的多模态大语言模型空间推理综述

   一篇综述系统梳理了面向空间推理任务微调预训练多模态大语言模型（MLLMs）的数据相关方法，涵盖监督学习到强化学习。研究将相关工作归为数据集设计、数据集构建与评估三类，并总结出规则模板、LLM 提示、程序化生成和人在回路四种固定空间标注构建方法，同时指出评估方法在打分方式、容差指标和基准类型上差异显著。

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