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InfiniSplat v2 改进前馈3DGS渲染质量

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AI 综述

Yongzhen Hu 等作者发布 InfiniSplat v2,一种改进的前馈 3D 高斯泼溅(3DGS)重建方法。该方法通过架构与训练调整提升任意视角下的渲染质量,在六个数据集上取得所评估方法中最优的平均 LPIPS 和 DISTS。 其做法是用冻结的几何分支解耦几何与属性预测,训练时用真值相机位姿对齐预测高斯,并采用大角度目标视角监督。在有位姿设定下,平均 LPIPS 和 DISTS 较最强基线分别下降 25.8% 和 32.9%。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv cs.CV
    InfiniSplat v2:分析与改进任意视角下的前馈 3DGS

    InfiniSplat v2 通过架构与训练改进提升前馈高斯重建的渲染质量,在六个数据集上取得所评估方法中最优的平均 LPIPS 和 DISTS。该方法用冻结的几何分支解耦几何与属性预测,训练时用真值相机位姿对齐预测高斯并采用大角度目标视角监督。在有位姿设定下,平均 LPIPS 和 DISTS 较最强基线分别下降 25.8% 和 32.9%。

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