研究解耦少步采样预测视野与状态更新

一项 arXiv 论文提出在 MeanFlow 少步采样中把模型查询区间与状态更新时长解耦：在固定模型、更新网格和查询次数的情况下，单独改变预测视野。作者 Tinglan Wang 等称，在 7 个独立训练的 CIFAR-10 checkpoint（CFG scale 2）上，更长视野在早期步会恶化 FID，在中点则改善 FID。 研究还称，采用固定的四点查询规则无需重新训练，即可将平均 CIFAR-10 FID 降低 2.023。这些结论来自该论文自身的实验设置，尚未见独立复现。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。