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Spectra:并行光交换机调度算法

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

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AI 综述

Kevin Liang 等作者提出调度算法 Spectra,用于在存在重配置延迟 δ 时,把单个 AI 训练流量需求矩阵 D 调度到 s 台并行光电路交换机(OCS)上,目标是最小化 makespan。 该算法分三步:先将 D 分解为最少的加权置换集合,再用负载感知分配把这些置换调度到并行交换机上,最后通过受控置换拆分均衡各交换机上不均衡的负载。上述内容来自作者在 arXiv 上的一手论文,为算法设计与评估的说明。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv cs.AI
    Spectra:面向 AI 训练的并行光电路交换机调度算法

    Spectra 是一种在存在重配置延迟 δ 时,将单个 AI 流量需求矩阵 D 调度到 s 台并行光电路交换机(OCS)上以最小化 makespan 的算法,通过分解加权置换、负载感知分配与受控置换拆分三步实现。

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