研究者提出Visual Jev参考绑定奖励方法

研究者 Baoteng Li 等人提出 Visual Jev Rewards，一种面向多主体图像生成的参考绑定奖励方法，将属性、动作与关系的视觉验证转化为生成器训练信号。 该方法仅在请求条件与参考身份同时成立时给予正标签，作者称这能把视觉判断变成训练信号。相关论文发布于 arXiv cs.CV。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。