Big5-Scaler 提示框架实现 LLM 人格控制

1. 12:00
   arXiv cs.CL

   Big5-Scaler：用大五人格提示词实现 LLM 人格控制

   研究者提出 Big5-Scaler，一种基于提示词的框架，通过将数值化的人格特质值嵌入自然语言提示词，无需额外训练即可对 LLM 实现细粒度的大五人格控制。该框架在特质表达、对话生成和人类特质模仿任务上进行了评估，结果显示其能在不同模型间稳定诱导出可区分的人格特质，且表现随提示词类型和规模而变化。分析表明，简洁提示词与较低特质强度效果更佳，为构建人格感知对话智能体提供了高效方案。

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