新算法采样复合对数凹分布

研究者 Linghai Liu 与 Sinho Chewi 提出一种从复合对数凹分布 π∝e^{-f-g} 中采样的近端梯度算法。该算法假设可以访问 α_f-凸函数 f 的梯度，以及 α_g-凸函数 g 的受限高斯 oracle（RGO），其中 α_g ≥ 0。 这一设定把采样所需的访问方式限定为对 f 的梯度求值和针对 g 的 RGO，适用于 f、g 各自具有不同凸性参数的情形。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。