研究者提出多智能体自监督RSI方法MASS
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研究者提出多智能体自监督RSI方法MASS
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AI 综述
Hyunin Lee等作者提出多智能体自监督(MASS)方法,用于在不可验证任务上实现递归自我改进(RSI)。该方法交替进行两项操作:进化式工作流优化,以及在自生成轨迹上的监督微调。 该方法的提出者称,MASS 针对的是不可验证任务这一场景,目前尚无独立验证其实际效果的信息。
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最新进展10月9日 12:00
多智能体自监督实现模型递归自我改进:MASS 方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.AI多智能体自监督实现模型递归自我改进:MASS 方法
研究者提出 Multi-Agent Self-Supervision(MASS),一种在不可验证任务上实现递归自我改进(RSI)的方法,交替进行进化式工作流优化与自生成轨迹上的监督微调。
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