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RUSPAN:评分标准作标签的短答案评分框架

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AI 综述

Zhifan Sun 等作者提出一种名为 RUSPAN 的短答案自动评分框架,将评分标准描述当作语义标签表示,把问题上下文、学生答案和所有候选评分等级序列化为单一序列,使语言模型只需一次前向计算即可对所有评分等级进行 listwise 打分。 该框架以评分标准为条件,作者称其目标是用于短答案自动评分(ASAS)。相关论文发布在 arXiv cs.CL。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. arXiv cs.CL
    RUSPAN:将评分标准跨度作为标签表示的联合 LLM 编码短答案评分框架

    RUSPAN 是一种以评分标准为条件的短答案自动评分框架,将评分标准描述视为语义标签表示,把问题上下文、学生答案和所有候选评分等级序列化为单一序列,单次 LM 前向即可对等级进行 listwise 打分。

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