研究者发布Genres多模态性别偏见评测基准
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研究者发布Genres多模态性别偏见评测基准
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AI 综述
研究者 Yue Xu 等人发布 Genres 基准,用于评测多模态大语言模型(MLLMs)在叙事生成中表现出的性别偏见。该基准基于 Fiske 关系模型理论,从社会关系视角切入,而非孤立地考察单个主体的性别属性。 Genres 包含 1,440 组多模态叙事诱导配对,覆盖四种基本社会关系类型、多种社会场景和三个年龄组。研究者称,这是通过社会关系视角评测 MLLMs 性别偏见的基准。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
Genres:从社会关系视角评测多模态大语言模型的性别偏见报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AIGenres:从社会关系视角评测多模态大语言模型的性别偏见
研究者提出 Genres 基准,基于 Fiske 关系模型理论,通过叙事生成评测多模态大语言模型(MLLMs)在社会关系中的性别偏见,包含 1,440 组多模态叙事诱导配对,覆盖四种基本关系类型、多种社会场景和三个年龄组。
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