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TTT-Parkour:机器人跑酷快速测试时训练框架

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AI 综述

Shaoting Zhu等作者提出TTT-Parkour,一个面向感知型机器人跑酷的real-to-sim-to-real框架,用于实现人形机器人的快速测试时训练。 该框架的做法是:在机器人部署到新遇到的地形之前,先在仿真中完成针对该环境的策略微调。作者称,这一设计旨在克服现有方法的局限。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv cs.AI
    TTT-Parkour:面向感知型机器人跑酷的快速测试时训练

    研究者提出 TTT-Parkour,一个 real-to-sim-to-real 框架,通过在新地形部署前于仿真中做环境专属策略微调,实现人形机器人快速测试时训练。

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