研究者提出首个LLM记忆遗忘基准Bemula
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研究者提出首个LLM记忆遗忘基准Bemula
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AI 综述
研究者提出 Bemula，称其为首个专门评测 LLM 智能体记忆遗忘能力的基准。该基准包含 50 个多轮对话实例、6 类共 135 条遗忘请求和 1742 道测试题，用于检验智能体能否按要求“忘掉”指定记忆。 在 6 个主流记忆系统与 3 个 backbone LLM 上的评测显示，没有任何系统端到端通过超过 1.5% 的遗忘请求，多数系统一条都未通过。
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最新进展10月15日 12:00
Bemula：LLM 智能体记忆遗忘基准测试报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AIBemula：LLM 智能体记忆遗忘基准测试
研究者提出 Bemula，首个专门评测 LLM 智能体记忆遗忘能力的基准，包含 50 个多轮对话实例、6 类共 135 条遗忘请求和 1742 道测试题。在 6 个主流记忆系统与 3 个 backbone LLM 上评测，没有任何系统端到端通过超过 1.5% 的遗忘请求，多数系统一条都未通过。
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