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研究提出SMRC与PMRC子空间优化方法

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AI 综述

Sifan Yang等作者发表论文,提出带残差修正的内存高效子空间优化框架:优化器状态保存在子空间中,参数更新中加入正交残差梯度。基于该框架的SMRC在固定正交基下达到O(T^{-1/4})收敛率,与全空间动量SGD持平;扩展到Muon的PMRC同样达到O(T^{-1/4}),与全空间Muon持平。 两者均有多阶段变体,可周期性重算基,以跟踪演化中的主导子空间。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv cs.LG
    从动量 SGD 到 Muon:带残差修正的内存高效子空间优化

    研究提出残差修正框架,将优化器状态保存在子空间中,并把正交残差梯度加入参数更新。基于该框架的 SMRC 在固定正交基下达到 O(T^{-1/4}) 收敛率,与全空间动量 SGD 持平;扩展到 Muon 的 PMRC 同样达到 O(T^{-1/4}),与全空间 Muon 持平。两者均有多阶段变体,可周期性重算基以跟踪演化中的主导子空间。

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