新方法用token级证据改进记忆检索

Han Luo等作者提出一种无需额外训练的稀疏token匹配检索方法，用于提升记忆增强助手的检索效果。该方法利用嵌入模型已计算的上下文token表示，将每个query token与候选记忆中的匹配token聚合打分，再与整体记忆相似度结合排序。 据作者称，该方法无需额外训练即可改善检索，相关结论来自其论文。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。