SALD:扩散模型自参考训练框架
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SALD:扩散模型自参考训练框架
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AI 综述
研究者 Aryan Das 等人提出 SALD,一种面向扩散模型的自参考训练框架。其做法是用同一个模型在两个噪声水平上评估每个图文对:低噪声路径不追踪梯度、只提供参考,高噪声路径提供训练梯度。 据研究者称,该框架无需外部演示或教师网络。
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最新进展10月8日 12:00
SALD:面向扩散模型的自参考优势学习框架报道时间线
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10月8日
- arXiv cs.CVSALD:面向扩散模型的自参考优势学习框架
研究者提出 SALD,一种无需外部演示或教师网络的扩散模型自参考训练框架,用同一模型在两个噪声水平上评估每个图文对:低噪声路径不追踪梯度提供参考,高噪声路径提供训练梯度。
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