arXiv cs.LG· Karthik Prakhya, Alp Yurtsever·· 6 小时前AI 评分22
深度线性神经网络训练问题获精确凸重构：基于完全正提升
Exact Convex Reformulations of Linear Neural Networks via Completely Positive Lifting
AI 导读
研究者证明，平方损失下深度线性神经网络的训练问题可在广义完全正锥的提升空间中精确凸重构，重构后最优值与原非凸问题相同，且对提升变量呈线性。该提升空间的维度仅取决于输入输出维度，与网络深度和数据点数量无关，瓶颈宽度仅通过标量约束进入。
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