arXiv cs.AI· Aditya Kumar, Cassandra A. Cohen, William W. Cohen·· 8 小时前AI 评分27
编码 LLM 可从数据中学习可解释模型
Coding LLMs Can Be Harnessed to Learn Interpretable Models from Data
AI 导读
一项研究提出用简单 harness 反复提示编码 LLM 逐条生成规则集，在表格数据上媲美甚至超越 SOTA 规则学习方法，小训练集下优势明显，在文本任务上大幅领先，包括击败另一个基于 LLM 的规则学习器。该方法还催生了新型可解释模型，并提出"构建可解释分类器"这一新编码基准，可用测试集误差量化输出质量。
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