arXiv cs.LG· Tianqi Zhao, Jia Guo, Yan Shuo Tan, Qiong Zhang·· 7 小时前AI 评分24
TabReliBench：评估表格基础模型的可靠性，不止于预测精度
TabReliBench: Evaluating Tabular Foundation Models Beyond Predictive Accuracy
AI 导读
研究者提出 TabReliBench，一个面向表格基础模型（TFM）的大规模分类与回归可靠性评测基准，从点预测、分布质量、边缘与子群校准、区间效率等维度进行评估。结果显示 TFM 在 TabArena 与本基准上的排名会变化，回归 TFM 通常接近名义边缘覆盖率但条件覆盖未必有效，集成能提升预测性能却不稳定改善校准，conformal 后处理对 TFM 收益有限。
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