arXiv stat.ML· Dmytro Knopov·· 5 小时前AI 评分17
在 CIFAR-10 规范联合能量模型上对比 SGLD 与固定噪声预测器-校正器适配
Comparing SGLD and a fixed-noise predictor-corrector adaptation in canonical joint energy-based models on CIFAR-10
AI 导读
研究在 WideResNet-28-10 上复现规范 JEM，并测试用确定性梯度步替换退火噪声预测器的固定噪声 PC 适配。重建模型达 92.88% 测试准确率、buffer-FID 44.46（规范版为 92.90% 和 38.40），三种协议下均未观察到该适配相对 SGLD 的一致方法级优势，精修 AUROC 差异低于 0.007，冷启动生成 SGLD 领先约 5 个 FID 点。
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