arXiv cs.LG· Ning Wang, Claire Cardie, Sainyam Galhotra·· 7 小时前AI 评分13
TCP:面向轨迹外推的目标约束池化方法
Target-Constrained Pooling for Trajectory Extrapolation
AI 导读
针对部分目标轨迹的外推欠定问题,研究者提出目标约束池化(TCP),将有限时域终点与延续形状分离,并用均匀池化与匹配增量池化两路信号估计终点。在五个领域、双向预测的 25,245 个目标上,TCP 使全部十种仅目标预测器的平均 RMSE 降低 35.8% 至 42.1%,100 项预测器、数据集与方向对比全部改善。
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