arXiv cs.AI· Mahdi Alkaeed, Sofiat Abioye, Adnan Qayyum, Yosra Magdi Mekki, Ilhem Berrou, Mohamed Abdallah, Ala Al-Fuqaha, Muhammad Bilal, Junaid Qadir·· 9 小时前AI 评分31
医疗领域的开放基础模型：GenAI 驱动个性化处方面临的挑战、悖论与机遇
Open Foundation Models in Healthcare: Challenges, Paradoxes, and Opportunities with GenAI Driven Personalized Prescription
AI 导读
一篇综述对面向临床任务的开放 LLM 与 AI 基础模型做了分类梳理，并在个性化处方任务上实测开放权重模型。在 100 份合成患者档案上，开放权重模型未加 RAG 时整体适宜性准确率为 0.810–0.850，高于专有基线的 0.780，但置信区间重叠；加入 RAG 后所有模型均有提升，排名差距收窄至 0.04 以内，且增益因字段而异。
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