arXiv cs.LG· Mojtaba Nafez, Aref Mousavi, Mohammad Ebrahim Mahdavi, Mobina Poulaei, Kiarash Kiani Feriz, Mohammad Hossein Rohban·· 6 小时前AI 评分22
TransferBreaker：阻断微调语音识别中的对抗迁移性
Breaking Adversarial Transferability in Fine-Tuned Speech Recognition
AI 导读
研究提出 TransferBreaker 微调框架，通过 Base Adversarial Fine-Tuning、Latent Jacobian Regularization 和 HybridGrad-AFT 三个组件，抑制在公开预训练 ASR 模型上构造的对抗扰动向微调后目标模型迁移。在三种语言和四个大型 ASR 模型上，对抗 WER 从 92.6 降至 27.8。代码已公开。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org