arXiv cs.AI· Wei Shan, Tianyi Zhang, Yuan Zong, Wenming Zheng·· 8 小时前AI 评分22
CEPA：用 LLM 跨面试协议做人格评估，对齐行为证据与人工评分
Cross-Protocol Personality Assessment with LLMs: Aligning Behavioral Evidence with Human Ratings
AI 导读
针对异步视频面试（AVI）中不同面试协议问题集与题目-特质映射不一致、人工评分证据无法跨协议复用的问题，研究者提出跨协议证据锚定人格评估框架 CEPA，将源协议行为记录投影到目标协议的构念表征空间，并检索行为相关且人格互补的人工评分样例来锚定 LLM 评分器集成。跨协议实验中，CEPA 相比最强基线将平均 MSE 降低 43.8%（正向）和 17.0%（反向），无需目标协议专属监督或重训练。
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