规范不变的参数不敏感正则化：从有向图流中恢复势函数

针对有向图流中恢复潜在势函数的病态问题，研究者提出规范不变的图 Dirichlet 能量正则化，在四个数量级的 λ 范围内保持估计稳定，而 ridge 回归对任意 λ>0 都会反转排序。在三个公开点击流语料上，该方法保留 28%–41% 的内部动态范围，ridge 最低仅剩 0.2%。该规范不变性还可用于图神经网络，逐层中和常数模式可防止深层有向 GCN 的过平滑。