MARS：面向序列推荐的多分辨率自适应路由

针对长历史推荐中单一缓存记忆对短期意图、中期兴趣与长期偏好保留不均的"时间混叠"问题，研究者提出 MARS——将完整历史写入不同半衰期的循环状态轨道，并用稀疏路由读取器为每个种子选取相关时间分辨率，保持候选打分规模固定。MARS 在三个公开数据集上优于强基线，增益随历史长度增长；在每用户 1000 个候选时，服务延迟约为基线热缓存推理的 1.02 倍。