arXiv stat.ML· Paul F. V. Wiemann, Matthias Katzfuss·· 2 小时前AI 评分15
面向非高斯空间场的可扩展稀疏自回归变分推理
Scalable Sparse Autoregressive Variational Inference for Non-Gaussian Spatial Fields
AI 导读
研究提出一种可扩展变分推理框架，在变分族中复现先验的稀疏最近邻自回归结构，并用归一化流条件分布提升表达能力，所有变分参数由单个共享神经调节器摊销。该方法采用带缩减祖先集的双重随机优化，每次迭代达到多对数复杂度，面向大规模非高斯空间数据。
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