arXiv cs.LG· Marius Bock, Yuwei Zhang, Juergen Gall, Michael Moeller, Kristof Van Laerhoven, Cecilia Mascolo·· 6 小时前AI 评分14
MorphCL：面向惯性传感器人类活动识别的形态学对比学习框架
MorphCL: Morphological Contrastive Learning for Inertial-based Human Activity Recognition
AI 导读
MorphCL 是一种自监督预训练框架，通过结构感知分组将全局结构建模注入基于惯性数据的 SSL 方法，在 F1-score 上使线性探测和微调结果最高提升 15 个百分点。与现有基础模型相比，MorphCL 预训练编码器在线性探测性能上持平或超越，而训练数据用量少 4600 倍。其嵌入空间呈现形态学上有意义的聚类结构，运动学相似的活动类别分离度更好。
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