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arXiv cs.AI· Jonas Petersen, Pratik Jawahar, Riccardo Maggioni, Gian-Alessandro Lombardi, Matteo Cozzi, Marek Gajewski, Federico Martelli, Camilla Mazzoleni, Philipp Christian Petersen·· 1 天前AI 评分24

KITE:面向时间序列事件预测的知识注入型时间编码器

KITE: A Knowledge-Injected Temporal Encoder for Time-Series Event Forecasting

AI 导读

KITE 是一种知识注入型时间编码器,通过协变量机制和注意力偏置机制两种可切换方式,将语义先验注入自监督事件预测器,同一架构无需按数据集搜索即可适配各类先验。在短上下文下,周期性时钟先验使 pooled h-AUROC 较无先验基线提升 14%(p<0.001),守恒残差先验在 0.25 标签比例下提升 47%,有效先验还能跨域迁移提升 53%。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org