arXiv cs.CL· Junyou Guo, Chongyang Tao, Yan He, Yong Wang, Shuai Ma·2026-10-12 12:00· 2 小时前AI 评分24

T-Mem：面向长期多方对话记忆的时间证据森林框架

Temporal Evidence Forests for Long-Horizon Multi-Party Conversational Memory

AI 导读

针对长期多方交互中时序结构难以追踪的问题，研究者提出记忆框架 T-Mem，通过时间证据发现与时间记忆结构化两项机制恢复局部集中的证据并重建事件演进，再经证据森林线性化生成答案。在两个长期多方记忆基准上，T-Mem 在多种 LLM、参数设置、领域和查询类型下均持续优于现有竞争性记忆框架。

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