arXiv cs.LG· Logan Andrew North, Priya Sanjay Kaluskar, Shasi Kumar Ramachandran Prabhu, Peilong Li, Suman Saha·· 6 小时前AI 评分22
针对端口扫描规避的对抗强化学习：边缘部署 IDS 的攻击者特征可见性研究
Adversarial RL for Port-Scan Evasion: Attacker Feature Visibility in Edge-Deployed IDS
AI 导读
研究在 Raspberry Pi 3B+ 上部署基于 Zeek 的 IDS 流水线，用 XGBoost、多层感知机和 1D-CNN 在 TON_IoT 数据上训练，并以 DQN 智能体学习探测时序、TCP flags 和载荷大小的规避组合。
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