arXiv cs.CV· Majd Helo (Medical Image and Data Analysis, Research & Clinical Translation, Magnetic Resonance, Siemens Healthineers AG, Erlangen, Germany), Dominik Nickel (Research & Clinical Translation, Magnetic Resonance, Siemens Healthineers AG, Erlangen, Germany), Thomas Kuestner (Medical Image and Data Analysis)·· 5 小时前AI 评分22
DoReMe：用高斯泼溅实现自导航自由呼吸腹部 MRI 的重建与运动估计双重优化
DoReMe: Dual optimization of Reconstruction and Motion estimation for self-navigated free-breathing abdominal MRI using Gaussian Splatting
AI 导读
DoReMe 提出一种耦合重建与运动估计算法，用紧凑高斯基元表示呼吸运动，并在迭代重建中与图像估计联合优化，无需预先估计运动场或外部呼吸替代信号。该方法在四名健康志愿者的自导航自由呼吸 Cartesian GRE 采集中完成验证，呼吸运动状态重建约需 1.5 分钟，视觉图像质量优于正则化压缩感知（CS）重建，尤其在冠状位肝脏视图和回顾性缩短采集下更好地保留解剖结构。
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