用机器学习计算链的切片亏格与解结数

研究者用强化学习和贝叶斯优化，为切片亏格、链的解结数以及代数分裂链的强切片亏格给出了新的上界，并结合已知不变量计算下界，从而在许多情形下得到新的精确值。其解结智能体还能复现 Brittenham 和 Hermiller 若干反例中解结数的非可加性，部分情形下找到了新的解结路径。